Overview
SAR 校准旨在提供其像素值可与场景中的雷达反向散射直接相关的影像。虽然未校准的 SAR 影像足以用于定性用途，但校准后的 SAR 影像对于定量使用 SAR 数据而言仍至关重要。
生成级别 1 影像的典型 SAR 数据处理不包括辐射校正，且仍然存在明显的辐射偏差。因此有必要对 SAR 影像应用辐射校正，使影像的像素值真正能够反映反射表面的雷达反向散射情况。在比较由不同的传感器采集的 SAR 影像时，或比较由同一传感器在不同时间、不同模式下采集的（或由不同处理器处理的）SAR 影像时，都需要进行辐射校正。
Types
- Sigma nought - 用于校准地面上单位面积内返回到天线的反向散射，并与地面范围相关。影像经过校准，因此可以直接与相同或不同传感器收集的不同雷达影像进行比较。科学家倾向于使用 sigma naught 来解释表面散射、表面反射以及表面属性。
- Scattering coefficient, or the conventional measure of the strength of radar signals reflected by a distributed scatterer, usually expressed in dB. It is a normalised dimensionless number, comparing the strength observed to that expected from an area of one square meter. Sigma nought is defined with respect to the nominally horizontal plane, and in general has a significant variation with incidence angle, wavelength, and polarisation, as well as with properties of the scattering surface itself.
- Beta nought - 可生成包含雷达亮度系数的数据集（雷达亮度系数是天线发射功率与接收功率之比）。它与倾斜范围有关，且无维度。
- Gamma - 通常在校准天线时使用。因为每个范围像元与卫星的距离均相等，所以近距范围和远距范围的亮度均相等，这有助于确定输出数据集中的天线方向图。
- None - 不做校正